Au-delà des infrastructures techniques, le PFMG2025 repose sur un ensemble d’actions transversales essentielles pour garantir un déploiement cohérent et durable de la médecine génomique en France. Ces actions structurantes soutiennent la formation des professionnels, encadrent les aspects éthiques et réglementaires, évaluent les impacts médico-économiques, mobilisent l’écosystème industriel et renforcent les coopérations internationales.
Affaires internationales
Le PFMG2025 s’inscrit dans un contexte international, pour bénéficier des collaborations, des référentiels, des retours d’expérience, et des standards partagés.
Ces affaires internationales permettent d’articuler le plan français avec les grandes initiatives de médecine génomique dans le monde, d’échanger sur les bonnes pratiques, d’harmoniser les approches, et d’inscrire la génomique médicale française dans un cadre global.
Formations initiales et continues
Le déploiement de la médecine génomique implique de nouvelles compétences, sur l’ensemble du parcours de soins et de la recherche — de la prescription au rendu des résultats, en passant par la bio-informatique, l’analyse génétique, l’éthique, le conseil aux patients.
Éthique, réglementation et société
L’introduction du séquençage génomique en clinique — avec collecte, traitement et stockage de données génétiques — soulève des enjeux éthiques, juridiques et sociétaux majeurs. Le PFMG2025 prévoit donc une réflexion approfondie pour garantir un cadre respectueux des droits des patients.
Aspects médico-économiques
Le PFMG2025 intègre une dimension médico-économique pour évaluer le coût, la valeur et l’impact de l’implantation du séquençage génomique à très haut débit dans le système de santé.
Filière industrielle « médecine génomique »
Le PFMG2025 définit une filière industrielle dédiée à la génomique médicale qui permet aux industriels (startups, PME, grandes entreprises) de s’intégrer dans la chaîne. Cette dynamique industrielle vise à favoriser l’innovation, encourager le développement de technologies adaptées, garantir l’interopérabilité, la robustesse des données et la montée en compétence de tout l’écosystème.